Зная о том, что в компании готовится к запуску продукт, связанный с большими данными, ещё летом я заказал эту книгу в надежде самостоятельно разобраться в терминологии, понятиях, принципах, способах и методах работы с массивами информации, называемых этим модным термином — BigData.
Вообще недавно я шутил по этому поводу: несколько лет назад появился термин «стартап», которым назвали практически любое начинание (даже открыв сайт-визитку можно было сказать «Я запустил свой стартап»); чуть раньше появился термин «облака» и «облачные вычисления», и тогда фраза «У меня есть „облачный“ стартап» должна была заставить трепетать всех окружающих; и вот совсем недавно в жизнь интернет-пользователей ворвалось совсем новое понятие — BigData; сами понимаете, что словосочетание «облачный стартап бигдаты» приводит в состояние экстаза всех причастных. Конечно же, это шутка, но термин «большие данные» настолько часто используется сейчас многими, кто имеет отношение к интернету, насколько и непонятен им самим. Именно поэтому я и решил разобраться.
«Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики» — книга непростая. Несмотря на то, что призвана она рассказать неспециалисту о больших данных, получается это у неё не очень хорошо. Если первую часть — что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества — можно читать с удовольствием (в ней в основном рассказывается о возможных аспектах использования «бигдаты»), то глава вторая (технологии, процессы и методы) просто взорвала мой мозг. Мне приходилось перелистывать сразу по 20 страниц, поскольку моё сознание категорически отказывалось принимать получаемую информацию. Не проще была и третья часть книги (анализ, аналитика и аналитики), но её я осилить смог. Ну и, к счастью, четвёртая часть (инновации в сфере аналитики и культура инноваций) пошла хорошо, дам много полезных сведений для использования «больших данных».
К сожалению, не могу порекомендовать книгу «Укрощение больших данных» массовому читателю, прежде всего из-за специфической информации, но всем, кто имеет непосредственное отношение к сбору и обработке больших массивов неструктурированных данных, их анализу, а также созданию продуктов и сервисов, основанных на них, нужно обязательно её прочитать.
